Shocking Tesla Test Reveals How New AI Chips Decide If Your Car Sees a Crash—Or Avoids One

Най-новият чип на Tesla оставя Model Y на заден план — Cybertruck надхитри опасната илюзия „фалшива стена“ в привлекателен експеримент

Cybertruck на Tesla преминава успешно през теста с „фалшива стена“ благодарение на иновационен AI хардуер, поставяйки под въпрос бързата еволюция на автономното шофиране.

Бързи факти

  • HW4 предоставя до 500 трилиона операции/секунди — над 3 пъти по-вече от HW3 чипа на Model Y
  • Tesla е инвестирала над 10 милиарда долара в AI и полупроводници за една година
  • Бъдещите чипове „AI5“ могат да достигнат 2,500 трилиона операции/секунди

В зашеметяващ реален експеримент, Tesla Model Y и футуристичният Cybertruck се изправиха пред илюзия на пътя: вместо открит шосе, пластмасова преграда с хиперреалистичен пътен мюрал блокира техния път. Model Y — с широко използваното HW3 оборудване — се устреми напред, без да осъзнава опасността. Без предупреждение, човекът на кормилото натисна спирачките, предотвратявайки катастрофа в последния момент.

Но когато Cybertruck, обурудван с чипа HW4 на Tesla, се приближи до същата преграда, той реагира веднага — разпознавайки измамата, той задейства безопасно и автономно спиране. Тестът, проведен от YouTuber-а Кайл Пол, показа точно колко бързо еволюцията на хардуера може да означава разлика между криза и контрол в технологиите за самостоятелно шофиране.

Какво е в чипа HW4 на Tesla, който променя играта?

В основата на новия самостоятелен шофьорски хардуер на Tesla лежи чипсет HW4 — компютър с размер на пакет A4 хартия, натъпкан с обработваща мощ. Той включва CPU, GPU, NPU (неурална процесорна единица) и специализирано изображенческо процесорно устройство за кристално ясна видимост на пътя. Системата позволява на мозъка на Cybertruck да постига 300-500 трилиона операции в секунда, което е над три пъти по-вече от изчислителната мощ на повечето Model Y.

За да сложим това в перспектива, всяко решение за завиване, спиране или избягване на преграда може да изисква милиарди изчисления за данни, взимайки предвид всякакви възможни рискове — от дете, което изскача пред автомобила до скрити пътни маркировки или лошо време. По-старите чипове просто не могат да проведат толкова много бързи симулации, като потенциално пропускат скрити заплахи като тази фалшива стена.

Според собствени изказвания и доклади от Tesla и Nvidia, HW4 е произведен с 5nm технология, което позволява повече мощ и енергийна ефективност, опаковайки ги в по-малък чип.

В: Защо Cybertruck успя, докато Model Y се провали?

Когато Cybertruck се изправи пред илюзията, неговите 12 високорезолюционни камери и обновената радарна система сканираха и анализираха сцената в реално време. За разлика от HW3 на Model Y, HW4 успя точно да разпознае, че мюралът не е истински път, благодарение на подобрена AI логика и мощна обработка на изображението.

HW3 на Model Y, въпреки че е напредък през 2019 г., разчита на 14nm технология и предлага около 144 TOPS. Той може да се справя с повечето градски предизвикателства, но далеч не е толкова способен в откритията на сложни трикове, предназначени да подведат AI визията, което е основно притеснение за бъдещето на безпилотните автомобили.

Докъде е стигнал хардуерът за самостоятелно шофиране на Tesla?

Всичко започна през 2014 г. с HW1, захранван от Mobileye чипове, предлагайки основни функции за поддържане на лента и ранни автопилотни способности. След фатален инцидент през 2016 г., който накара Tesla да преосмисли подхода си, компанията започна да проектира собствените си чипове (започвайки с HW3), осигурявайки безопасност и мощност в къщи.

До 2023 г. HW4 пристигна с много по-висока изчислителна плътност, повече памет и специален силикон за работата на последната версия на Full Self-Driving (FSD) Beta 13. Тези напредъци допринасят за това, което Tesla нарича автономно шофиране от край до край: мечтата да отидеш от паркинг до дестинация без ръце.

Съперници като Google (чрез Waymo) и Baidu напредват с техните собствени AI полупроводници за усилията в областта на безпилотните автомобили. Глобалната чипова война се разгаря.

В: Какво следва — ще управляват ли Robo-такситата пътищата до 2029 г.?

Визията на Tesla надхвърля само автомобилите. С отчетени инвестиции над 10 милиарда долара в AI и огромни GPU ферми — като центъра за данни „Cortex“, използващ над 50,000 съвременни Nvidia GPU — Tesla (в партньорство с xAI) залага на това да надмине конкуренцията в AI обучението. До следващата година, предполагаемият чип „AI5“ може да счупи рекорди с до 2,500 TOPS, цементирайки водещото положение на Tesla.

Глобалните регулатори се насочват към разрешаване на безпилотни таксита и дори автомобили без волан до 2029 г. Въпреки че тези напредъци предлагат по-лесен транспорт за възрастни хора и хора с увреждания, те също така поставят сериозни въпроси за таксиметровите шофьори и градските планировчици навсякъде.

Как да тествате хардуера на вашата Tesla: Бързо ръководство

  1. Влезте в настройките на вашето превозно средство и проверете статуса на ‘Автопилота’.
  2. Потърсете версия на хардуера: HW3, HW4 или по-висока.
  3. Често актуализирайте софтуера за Full Self-Driving.
  4. Помислете за запитване за надстройки на чипове в местния сервизен център на Tesla.

Трябва ли да изчакате следващия чип на Tesla?

С чиповете от следващо поколение AI5 и по-мощни сензори на хоризонта, настоящите собственици може да се чудят дали да надстроят или да изчакат. Честният отговор: Ако безопасността и самостоятелното шофиране са ваши основни приоритети, следете пътищата за актуализации от Tesla — но помнете, всяко ново скок в хардуера поставя нови еталони за това, какво могат „да видят“ автомобилите и как ще реагират.

Свързани иновации се случват бързо в Samsung и TSMC, съобщаваните производствени партньори на Tesla.

Не оставайте назад: Подгответе се за революцията на AI автомобилите

Контролен списък за резюме за 2025 г. и занапред:

  • Знайте поколението на хардуера на вашето автомобил — надстройте, ако е възможно
  • Следете актуализациите на софтуера за Full Self-Driving
  • Следете глобалните регулации и пилотни програми в района си
  • Проследявайте новините от лидерите като Tesla, Google, Nvidia, Samsung и TSMC
  • Очаквайте бързи промени: Автономната технология се развива с бързина на светлината

Дръжте очите си на пътя и ума си в бъдещето — защото в утрешния свят вашият автомобил може да бъде по-умният от вас.

Източници

⚠️*TRUSTS TESLA AUTOPILOT* ⚠️ IMMEDIATE REGRET 😳🛑 ALMOST CRASHES ⚠️ WOULD YOU TRUST THIS⁉️ #Shorts

ByJulia Owoc

Юлия Овоч е изтъкнат автор и лидер на мисли в областите на новите технологии и финанси. Тя притежава магистърска степен по информационни системи от Университета на Хюстън, където развива страстта си към пресечната точка на технологиите и финансите. С над десет години опит в индустрията, Юлия е усъвършенствала своята експертиза в InnovateGov Solutions, иновационна компания, специализирана в трансформационни финансови технологии. Нейните проницателни анализи и прогнози редовно се появяват в водещи публикации, където тя разглежда последните тенденции и иновации, формиращи финансовия ландшафт. Чрез писането си Юлия цели да образова и вдъхнови както професионалисти, така и ентусиасти относно дълбокото въздействие на технологиите върху финансовия сектор.

Вашият коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *