Shocking Tesla Test Reveals How New AI Chips Decide If Your Car Sees a Crash—Or Avoids One

הכוח של השבבים החדשים של טסלה מותיר את מודל Y מאחור – הסייברטראק מתמודד עם איום כביש 'קיר מזויף' בניסוי ויראלי

הסייברטראק של טסלה עובר בהצלחה מבחן מכשול 'קיר מזויף' הודות לחומרת AI מהדור הבא, מה שמעורר שאלות לגבי ההתפתחות המהירה של נהיגה אוטונומית.

עובדות מהירות

  • HW4 מספק עד 500 טריליון פעולות/שנייה – יותר מ-3x משבב HW3 של מודל Y
  • טסלה השקיעה מעל 10 מיליארד דולר ב-AI ובסמיקונדקטורים בשנה אחת
  • שבבי 'AI5' העתידיים עשויים להגיע ל-2,500 טריליון פעולות/שנייה

בניסוי אמיתי מדהים, מודל Y של טסלה וסייברטראק עתידני נתקלו באשליה בצידי הדרך: במקום כביש פתוח, מחסום פלסטי עם ציור כביש היפר-ריאליסטי חסם את דרכם. המודל Y – עם החומרה HW3 הנמצאת בשימוש נרחב – התפרץ קדימה, חסר מודעות לסכנה. בלי אזהרה, הנהג האנושי בלם בפתאומיות, נמנע באורח חריף מאסון.

אבל כאשר הסייברטראק, מצויד בשבב HW4 המתקדם של טסלה, התקרב לאותו מכשול, הוא הגיב מיידית – זיהה את התרמית, והפעיל בלימה אוטונומית בטוחה. הניסוי הויראלי של יוטיובר קייל פול חשף בדיוק כמה מהירה יכולה להיות התפתחות החומרה וההבדל שהיא יוצרת בין משבר לשליטה בטכנולוגיית נהיגה עצמאית.

מה יש בתוך שבב HW4 משנה המשחק של טסלה?

בלב הטכנולוגיה החדשה של טסלה לנהיגה אוטונומית נמצא שבב HW4 – מחשב בגודל חבילת נייר A4, עמוס בכוח עיבוד. הוא כולל CPU, GPU, NPU (יחידת עיבוד עצבית), ועיבוד תמונה ייחודי לראייה ברורה של הכביש. עם מערכת זו, המוח של הסייברטראק משיג 300-500 טריליון פעולות בשנייה, יותר מפי שלושה מהכוח החישובי של רוב מודל Y.

כדי לשים את זה בפרספקטיבה, כל החלטה לפנות, לבלום או להימנע ממכשול יכולה לדרוש מיליארדי חישובים של נתונים, תוך התחשבות בכל סיכון אפשרי – מילד דוהר מול הרכב ועד לסימני כביש סמויים או מזג אוויר רע. שבבים ישנים פשוט לא יכולים להריץ כמות כזו של סימולציות מהירות, ובכך עלולים להחמיץ איומים מוסתרים כמו אותו קיר מזויף.

בהצהרות ובדו"ח של טסלה ושל Nvidia, נמסר ש-HW4 נבנה בתהליך 5nm, מה שמאפשר יותר כוח ויעילות אנרגטית בתוך שבב קטן יותר.

ש: מדוע הסייברטראק הצליח היכן שמודל Y נכשל?

כשנתקל בסכנה, 12 המצלמות ברזולוציה גבוהה של הסייברטראק והמערכת רדאר המחודשת שקנו סרקו וניתחו את הסצנה בזמן אמת. בניגוד ל-HW3 של המודל Y, HW4 הצליח לדייק בזיהוי שהציור אינו בִּשֵׁל כביש אמיתי, הודות לשיקול דעת AI טוב יותר ועיבוד תמונה חזק.

HW3 של המודל Y, אף שהוא קפיצה קדימה ב-2019, מתבסס על תהליך שבב של 14nm ומציע כ-144 TOPS. הוא יכול להתמודד עם רוב האתגרים העירוניים, אך הוא רחוק מלהיות מסוגל לזהות ת tricks מתוחכמים שמטרתם להטעות את הראייה של AI, דבר שמדאיג את עתיד המכוניות ללא נהג.

כמה רחוק הגיעה החומרה לדיווח של טסלה לנהיגה אוטונומית?

הכל התחיל ב-2014 עם HW1, שבו השתמשו בשבבי Mobileye, והציע יכולות בסיסיות לשמירה על נתיב ומערכות אוטופיילוט מוקדמות. לאחר תאונה קטלנית ב-2016 שגרמה לטסלה לשקול מחדש את הגישה שלה, החברה החלה לעצב את השבבים שלה (מתחילה עם HW3), ובכך הביאה את הבטיחות והכוח פנימה.

עד 2023, HW4 הגיע עם צפיפות חישובית הרבה יותר גבוהה, יותר זיכרון, ופרוסות סיליקון מיוחדות להרצת גרסאות החדשות של Full Self-Driving (FSD) Beta 13. ההתקדמות הללו תורמות למה שטסלה מכנה נהיגה אוטונומית מקצה לקצה: חלום של לעבור מחניון ליעד ידיים חופשיות.

ענקיות מתחרות כמו Google (בשותפות עם Waymo) וBaidu מקדמות קדימה עם שבבי AI משלהן למאמצי מכוניות ללא נהג. מלחמת השבבים העולמית מתחממת.

ש: מה הבא – האם מוניות רובוטיות ישלוטו בכבישים עד 2029?

חזון טסלה מתרחב מעבר למכוניות בלבד. עם השקעות מדווחות של מעל 10 מיליארד דולר ב-AI ובחוות GPU עצומות – כמו מרכז הנתונים 'Cortex' המשתמש ב-50,000+ GPUs מתקדמים של Nvidia – טסלה (בעזרת שותפתה xAI) מהמרת בגדול על כדי להקדים את המתמודדים בלימוד AI. עד לשנה הבאה, השבב המיוחל 'AI5' עשוי לשבור שיאים עם עד 2,500 TOPS, ומחזק את היתרון של טסלה.

רגולטורים עולמיים נעים לקראת אישור מוניות צ м научным фитнесом и автономные машины ללא הגה עד 2029. בזמן שההתקדמות הללו מבטיחה תחבורה קלה יותר לאזרחים ותיקים ולאנשים עם מוגבלויות, הן גם מעוררות שאלות חמורות לגבי נהגי מוניות ומתכנני ערים בכל מקום.

איך לבדוק את החומרה של טסלה שלך: מדריך מהיר

  1. כנס להגדרות הרכב שלך ובדוק את מצב 'אוטופיילוט'.
  2. חפש את גרסת החומרה: HW3, HW4 או יותר.
  3. עדכן את תוכנת Full Self-Driving שלך לעיתים קרובות.
  4. שקול להתעניין על שדרוגים לשבבים במרכז השירות של טסלה המקומי שלך.

האם כדאי לחכות לשבב הבא של טסלה?

עם שבבי AI5 מהדור הבא וחיישנים יותר חזקים באופק, בעלי הרכבים הנוכחיים עשויים לתהות אם כדאי להם לשדרג או לחכות. התשובה הכנה: אם בטיחות ונהיגה אוטונומית הם העדיפויות שלך, שמור עין על דרכי השדרוג של טסלה – אבל זכור, כל קפיצה חדשה בחומרה קובעת רף חדש לגבי מה שהמכוניות יכולות 'לראות' וכיצד הן יגיבו.

חדשנות קשורה מתרחשת במהירות בסמסונג וב-TSMC, שותפות הייצור המיוחסת של טסלה.

אל תישאר מאחור: התכונן למהפכת המכוניות האוטונומיות

רשימת בדיקה לסיכום 2025 ואילך:

  • דע מהו הדור של החומרה של הרכב שלך – שדרג אם אפשר
  • שמור על עדכון לגבי שחרורי תוכנת Full Self-Driving
  • עקוב אחרי רגולציות עולמיות ותוכניות פיילוט באזור שלך
  • עקוב אחרי חדשות מהמנהיגים כמו טסלה, גוגל, Nvidia, סמסונג ו-TSMC
  • צפה לשינויים מהירים: טכנולוגיה אוטונומית מתפתחת בקצב מרתק

שמור על עיניך בכביש ועל דעתך בהווה – כי בעולם של מחר, המכונית שלך עשויה פשוט לעקוף אותך בחשיבה.

מקורות

⚠️*TRUSTS TESLA AUTOPILOT* ⚠️ IMMEDIATE REGRET 😳🛑 ALMOST CRASHES ⚠️ WOULD YOU TRUST THIS⁉️ #Shorts

ByJulia Owoc

ג'וליה אוווק היא סופרת מוערכת ולידרית מחשבת בתחומים של טכנולוגיות חדשות ופינטק. היא בעלת תואר שני במערכות מידע מאוניברסיטת יוסטון, שם פיתחה את התשוקה שלה לצומת שבין טכנולוגיה לפיננסים. עם מעל עשור של ניסיון בתעשייה, ג'וליה חידדה את המומחיות שלה ב-InnovateGov Solutions, חברה מתקדמת המתמחה בטכנולוגיות פיננסיות מתקדמות. ניתוחיה וחזיותיה המעמיקות מופיעים באופן קבוע בפרסומים מובילים, בהם היא עוסקת במגמות והחדשויות האחרונות המעצבות את הנוף הפיננסי. דרך כתיבתה, ג'וליה שואפת לחנך ולהשפיע על מקצוענים וחובבים כאחד לגבי ההשפעה העמוקה של טכנולוגיה על המגזר הפיננסי.

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *