Najnoviji čip Tesle ostavlja Model Y u prašini—Cybertruck nadmašuje opasnu ‘lažnu zidnu’ cestovnu opasnost u viralu eksperimentu
Cybertruck od Tesle prolazi nevjerojatan test ‘lažnog zida’ zahvaljujući AI hardveru sljedeće generacije, izazivajući pitanja o brzom razvoju autonomne vožnje.
- HW4 isporučuje do 500 trilijuna operacija u sekundi—više od 3 puta moć HW3 čipa Modela Y
- Tesla je uložila više od 10 milijardi dolara u AI i poluvodiče u jednoj godini
- Budući ‘AI5’ čipovi mogli bi doseći 2.500 trilijuna operacija u sekundi
U nevjerojatnom eksperimentu u stvarnom svijetu, Tesla Model Y i futuristički Cybertruck suočili su se s iluzijom kraj ceste: umjesto otvorene autoceste, plastična barijera s hiper-realističnim muralom ceste blokirala je njihov put. Model Y—sa svojim široko korištenim HW3 hardverom—pravac je nastavio naprijed, nesvjestan opasnosti. Bez upozorenja, njegov ljudski vozač pritisnuo je kočnice, jedva spriječivši katastrofu.
No kada je Cybertruck, opremljen Teslinim vrhunskim HW4 čipom, prišle istoj prepreki, odmah je reagirao—pronalazeći podvalu, aktivirajući sigurnu, autonomnu zaustavnu točku. Ovaj viralni test YouTubera Kylea Paula otkrio je koliko brzo evolucija hardvera može značiti razliku između krize i kontrole u tehnologiji autonomne vožnje.
Što se nalazi unutar Teslinog revolucionarnog HW4 čipa?
U središtu Tesline nove autonomne tehnologije leži HW4 čipset—računalo veličine paketa A4 papira, napunjeno procesorskom snagom. Uključuje CPU, GPU, NPU (jedinicu za neuronsko procesiranje) i poseban procesor za slike kako bi osigurao kristalno jasnu viziju ceste. Uz ovaj sustav, mozak Cybertrucka postiže 300-500 trilijuna operacija u sekundi, više nego trostruko računalnu moć većine Modela Y.
Da bismo to stavili u perspektivu, svaka odluka o skretanju, kočenju ili izbjegavanju prepreke može zahtijevati milijarde podataka za izračun, uzimajući u obzir svaki mogući rizik—od djeteta koje iznenada izleti ispred automobila do skrivenih oznaka na cesti ili loših vremenskih uvjeta. Stariji čipovi jednostavno ne mogu izvesti toliko brzi simulacija, potencijalno propuštajući skrivene prijetnje poput tog lažnog zida.
Prema vlastitim izjavama i izvještajima iz Tesle i Nvidije, HW4 je izrađen s 5nm procesom, što omogućava veću snagu i energetsku učinkovitost ugrađenu u manji čip.
P: Zašto je Cybertruck uspio gdje je Model Y zakazao?
Kada se Cybertruck suočio s iluzijom, njegovih 12 visoko-rezolutnih kamera i obnovljeni radarski sustav skenirali su i analizirali scenu u stvarnom vremenu. Za razliku od HW3 Modela Y, HW4 je mogao točno prepoznati da mural nije prava cesta, zahvaljujući boljem AI zaključivanju i snažnoj predobradi slika.
HW3 Modela Y, iako predstavlja napredak iz 2019. godine, oslanja se na 14nm proces čipa i nudi oko 144 TOPS. Može se nositi s većinom urbanih izazova, ali nije ni blizu tako vješt u prepoznavanju sofisticiranih trikova koji su namijenjeni zavaravanju AI vida, što predstavlja veliki problem za budućnost automobila bez vozača.
Koliko je napredovao Teslin hardver za autonomnu vožnju?
Sve je počelo 2014. godine s HW1, pokretanim Mobileye čipovima, koji nude osnovno držanje u traci i ranu autopilot funkciju. Nakon fatalne nesreće 2016. godine koja je natjerala Teslu da preispita svoj pristup, kompanija je počela dizajnirati svoje čipove (počevši s HW3), donoseći sigurnost i snagu u vlastite ruke.
Do 2023. godine, HW4 je stigao s znatno superiornom računalnom gustoćom, više memorije i specijaliziranim silikonom za pokretanje najnovije Full Self-Driving (FSD) Beta 13. Ova poboljšanja doprinose onome što Tesla naziva autonomnom vožnjom od kraja do kraja: snu o vožnji od parkinga do odredišta bez ruku.
Rivalni giganti kao što su Google (preko Wayma) i Baidu utrkuju se naprijed sa svojim vlastitim AI poluvodičima za projekte automobila bez vozača. Globalni rat čipova se zagrijava.
P: Što slijedi—Hoće li Robo-taksi vladati cestama do 2029. godine?
Teslina vizija proteže se izvan samo automobila. S izviještenim ulaganjima višim od 10 milijardi dolara u AI i masivnim GPU farmama—poput podatkovnog centra ‘Cortex’ koji koristi više od 50.000 vrhunskih Nvidia GPU-a—Tesla (s partnerom xAI) ulaže na velike načine da nadmaši rivale u učenju AI-a. Do sljedeće godine, prema glasinama, ‘AI5’ čip bi mogao oboriti rekorde s do 2.500 TOPS, učvrstivši Teslino vodstvo.
Globalni regulatori postupno prelaze na dopuštanje autonomnih taksija i vozila bez volana do 2029. godine. Dok ova poboljšanja obećavaju lakši prijevoz za starije osobe i osobe s invaliditetom, također postavljaju ozbiljna pitanja za vozače taksija i graditelje gradova svuda.
Kako testirati hardver svog Tesle: Brzi vodič
- Uđite u postavke svog vozila i provjerite ‘Autopilot’ status.
- Potražite verziju hardvera: HW3, HW4 ili više.
- Često ažurirajte svoj softver za Full Self-Driving.
- Razmislite o pitanju o nadogradnji čipova u lokalnom Tesla servisnom centru.
Treba li čekati na sljedeći čip Tesle?
S čipovima sljedeće generacije AI5 i snažnijim senzorima na horizontu, trenutni vlasnici se možda pitaju trebaju li nadograditi ili pričekati. Iskren odgovor: Ako su sigurnost i autonomna vožnja vaši glavni prioriteti, pratite Tesline putanje nadogradnje—ali zapamtite, svaki novi skok u hardveru postavlja novu granicu za ono što automobili mogu ‘vidjeti’ i kako će reagirati.
Povezana inovacija događa se brzo u Samsungu i TSMC-u, Teslinim navodnim partnerima za proizvodnju.
Ne zaostajte: Pripremite se za revoluciju AI automobila
Sažetak kontrolnog popisa za 2025. i dalje:
- Znajte koja je generacija hardvera u vašem automobilu—nadogradite ako je moguće
- Budite u toku s izdanjima softvera za Full Self-Driving
- Pratite globalne propise i pilotske programe u vašem području
- Pratite vijesti od lidera poput Tesle, Googlea, Nvidije, Samsunga i TSMC-a
- Očekujte brze promjene: Autonomna tehnologija se razvija munjevitom brzinom
Držite oči na cesti i um na budućnost—jer u svijetu sutrašnjice, vaš automobil bi vam mogao nadmašiti razum.
Reference
