A Tesla legújabb chipje a Model Y-t a porba dönti—A Cybertruck kijátsza a veszélyes ‘álfalat’ az interneten terjedő kísérletben
A Tesla Cybertruckja egy vad ‘álfal’ akadályteszten teljesít remekül a következő generációs AI hardvernek köszönhetően, kérdéseket vetve fel az autonóm vezetés gyors fejlődésével kapcsolatban.
- HW4 akár 500 trillió művelet/másodperc teljesítményt nyújt—több mint 3x a Model Y HW3 chipje
- A Tesla egy év alatt több mint 10 milliárd dollárt fektetett AI-ba és félvezetőkbe
- A jövőbeli ‘AI5’ chipek akár 2,500 trillió művelet/másodpercet is elérhetnek
Egy döbbenetes valós kísérlet során egy Tesla Model Y és egy futurisztikus Cybertruck egy út menti illúzióval szembesült: a nyílt autópálya helyett egy műanyag akadály, amelyen egy hiper-realisztikus útminta volt, elzárta az utat. A Model Y—amely a széles körben használt HW3 hardverével rendelkezik—gázolt előre, tudomást sem véve a veszélyről. Figyelmeztetés nélkül a vezetője rátapadt a fékre, és alig akadályozta meg a katasztrófát.
De amikor a Cybertruck, amely a Tesla csúcsminőségű HW4 chipjével van felszerelve, megközelítette ugyanazt az akadályt, az azonnal reagált—észlelve a megtévesztést, biztonságos, autonóm megállást aktiválva. Ez a vírusos teszt Kyle Paul YouTube-csatornáján pontosan bemutatta, hogy a hardverfejlesztés mennyire gyorsan jelentheti a különbséget a válság és az irányítás között az önvezető technológia terén.
Mi található a Tesla forradalmi HW4 chipjében?
A Tesla új önvezető képességének szíve a HW4 chip, amely egy A4-es papír méretéhez hasonló számítógép, tele feldolgozási erőforrással. Tartalmaz egy CPU-t, GPU-t, NPU-t (neurális feldolgozó egység) és egy különleges képkonvertert a kristálytiszta útnézéshez. Ezzel a rendszerrel a Cybertruck agya 300-500 trillió műveletet végez másodpercenként, ami több mint háromszorosát jelenti a legtöbb Model Y számítási kapacitásának.
Hogy ezt még jobban érzékeltessük, minden egyes kanyarodási, fékezési vagy akadálykerülési döntés milliárdnyi adatos számítást igényelhet, figyelembe véve minden lehetséges kockázatot—azt, hogy egy gyermek átugrik a kocsi elé, vagy rejtett útjelek, netán rossz időjárás. A régebbi chipek egyszerűen nem képesek ilyen sok gyors szimulációt futtatni, így esetleg kimaradnak rejtett fenyegetésekről, mint az álfal.
A Tesla saját állításai és a Tesla és az Nvidia jelentései szerint a HW4 egy 5nm-es folyamat alapján készült, lehetővé téve a nagyobb teljesítményt és energiahatékonyságot egy kisebb chipbe csomagolva.
K: Miért sikerült a Cybertrucknak ott, ahol a Model Y megbukott?
Amikor a Cybertruck szembesült az illúzióval, 12 nagy felbontású kamerája és felújított radar rendszere valós időben végigfutotta és elemezte a színteret. A Model Y HW3-mal ellentétben a HW4 pontosan észlelni tudta, hogy a falfestmény nem volt valódi út, köszönhetően a jobb AI érvelésnek és a hatékony képfeldolgozásnak.
A Model Y HW3, bár 2019-ben előrelépést jelentett, 14nm-es chip folyamatra támaszkodik és körülbelül 144 TOPS-t kínál. Képes kezelni a legtöbb városi kihívást, de nem tudja olyan ügyesen észlelni a kifinomult trükköket, amelyek megtévesztik az AI látását, ami a jövő önvezető autói számára elsődleges aggály.
Mennyit fejlődött a Tesla önvezető hardvere?
Mindez 2014-ben kezdődött a HW1-jel, amelyet Mobileye chipek hajtottak, alapvető sávmegőrzést és korai automatikus pilótát kínált. Egy halálos baleset 2016-ban arra késztette a Teslát, hogy felülvizsgálja megközelítését, ezért a cég saját chipek tervezésébe kezdett (a HW3-mal kezdve), biztosítva a biztonságot és a teljesítményt.
2023-ra megérkezett a HW4, amely rendkívül magas számítási sűrűséggel, több memóriával és specializált szilíciummal rendelkezik a legújabb Full Self-Driving (FSD) Beta 13 futtatásához. Ezek az újítások hozzájárulnak ahhoz, amit a Tesla teljesen autonóm vezetésnek nevez: az álmok beteljesítése, hogy parkolóból a célig kéz nélküli vezetés.
Versengő óriások, mint a Google (a Waymo-n keresztül) és a Baidu, saját AI félvezetőikkel száguldanak az önvezető autók ügyében. A globális chipháború felforrósodik.
K: Mi vár ránk—A Robo-taxi uralja az utakat 2029-re?
A Tesla víziója túlmutat a járműveken. A jelentett 10 milliárd dolláron felüli befektetésekkel az AI-ba és a hatalmas GPU farmokba—mint a ‘Cortex’ adatközpont, amely 50,000+ csúcsminőségű Nvidia GPU-t használ—a Tesla (xAI partnereként) nagymértékben fogad arra, hogy felülmúlja versenytársait az AI tanulásában. A következő évre pletykák szerint az ‘AI5’ chip akár 2,500 TOPS-szal döntheti meg a rekordokat, megerősítve a Tesla vezetőségét.
A globális szabályozók arra lépnek, hogy 2029-re lehetővé tegyék az önvezető taxisokat és akár kormánykerék nélküli autókat. Míg ezek az előrelépések könnyebb közlekedést ígérnek az idősek és fogyatékkal élők számára, komoly kérdéseket is felvetnek a taxisofőrök és várostervezők számára világszerte.
Hogyan tesztelje a Tesla hardverét: Gyors útmutató
- Nyissa meg a járművének beállításait, és ellenőrizze az ‘Autopilot’ státuszt.
- Keresen rá a hardver verziójára: HW3, HW4 vagy annál tovább.
- Gyakran frissítse a Full Self-Driving szoftverét.
- Fontolja meg, hogy érdeklődjön a chipek frissítése felől a helyi Tesla Szervizközpontban.
Várjon a Tesla következő chipjére?
A következő generációs AI5 chipek és erősebb érzékelők láttán a jelenlegi tulajdonosok elgondolkodhatnak rajta, hogy frissítsenek-e vagy várjanak. Az őszinte válasz: Ha a biztonság és az önvezetés a legfontosabb szempontok, akkor figyeljen a Tesla frissítési lehetőségeire—de ne feledje, hogy minden új hardverlépés új mércét állít fel arra, hogy mit tudnak ‘látni’ az autók és hogyan fognak reagálni.
A kapcsolódó innovációk gyorsan zajlanak a Samsungnál és a TSMC-nél, a Tesla állítólagos gyártási partnereinél.
Ne maradjon le: Készüljön fel az AI autóforradalomra
Összefoglaló ellenőrző lista 2025-re és azon túl:
- Tudja, hogy milyen hardvergenerációval rendelkezik az autója—frissítse, ha lehetséges
- Legyen naprakész a Full Self-Driving szoftverkiadásokról
- Kövesse a globális szabályozásokat és a helyi pilot programokat
- Figyelje a híreket a vezetőktől, mint a Tesla, Google, Nvidia, Samsung és TSMC
- Várja a gyors változásokat: Az autonóm technológia villámgyorsan fejlődik
Tartsa a szemét az úton és a jövőn—mert a holnap világában az autója talán még önnél is okosabb lesz.
Hivatkozások
