Shocking Tesla Test Reveals How New AI Chips Decide If Your Car Sees a Crash—Or Avoids One

テスラの最新チップパワーがモデルYを圧倒—サイバートラックが危険な「フェイクウォール」道路ハザードを賢く回避したウイルス実験

テスラのサイバートラックが次世代AIハードウェアのおかげで過激な「フェイクウォール」障害テストに合格し、自動運転の急速な進化についての疑問を呼び起こしました。

速報

  • HW4は最大500兆演算/secを実現—モデルYのHW3チップの3倍以上
  • テスラは1年間でAIと半導体に100億ドル以上を投資
  • 将来の「AI5」チップは2500兆演算/secに達する可能性

驚愕の現実実験で、テスラモデルYと未来的なサイバートラックが路肩の幻想に直面しました。オープンハイウェイの代わりに、非常にリアルな道路の壁画で覆われたプラスチックバリアが彼らの進む道を塞いでいました。広く使用されているHW3ハードウェアを搭載したモデルYは、危険に気づかずに突進しました。人間のドライバーが急にブレーキをかけ、なんとか災害を回避しました。

しかし、最先端のHW4チップを搭載したサイバートラックが同じ障害物に近づくと、瞬時に反応しました。欺瞞を見抜き、安全な自律的停止をトリガーしたのです。このウイルステストはYouTuberのカイル・ポールによって行われ、ハードウェアの進化が自動運転技術において危機と制御の違いを生むことを示しました。

テスラの画期的なHW4チップの中身は?

テスラの新しい自動運転の最前線には、HW4チップセットがあり、A4用紙のパックサイズのコンピュータに処理能力が詰まっています。CPU、GPU、NPU(神経処理ユニット)、およびクリスタルクリアな道路視覚のための特別な画像信号プロセッサを含みます。このシステムにより、サイバートラックの脳は1秒間に300〜500兆演算を実現し、ほとんどのモデルYの計算能力を3倍以上にしています。

この観点から考えると、曲がる、ブレーキをかける、障害物を避ける決定ごとに数十億のデータ計算が必要とされ、子供が車の前に飛び出してくることや、隠れた路面 markings や悪天候など、あらゆるリスクを考慮する必要があります。古いチップではこの多くの迅速なシミュレーションを処理できず、フェイクウォールのような隠れた脅威を見逃す可能性があります。

テスラ自身の声明やテスラとNvidiaからの報告によれば、HW4は5nmプロセスで構築されており、より多くの電力とエネルギー効率を小型チップに詰め込むことができます。

Q: なぜサイバートラックはモデルYが失敗したところで成功したのか?

サイバートラックが幻想に直面した際、12台の高解像度カメラと復活したレーダーシステムがシーンをリアルタイムでスキャンおよび分析しました。モデルYのHW3とは異なり、HW4は壁画が本物の道路ではないことを正確に見抜くことができ、優れたAIの推論と強力な画像前処理のおかげです。

モデルYのHW3は2019年の技術革新であり、14nmチッププロセスに依存しており、約144TOPSを提供しています。大部分の都市的な課題に対処することはできますが、AIの視覚を欺くための高度なトリックを検出する能力は遥かに劣ります。これは、自動運転車の未来における主要な課題です。

テスラの自動運転ハードウェアはどれほど進化したのか?

すべては2014年にHW1がMobileyeチップによって動かされ、基本的なレーンキーピングと早期のオートパイロットを提供したところから始まりました。2016年の致命的な事故がテスラにアプローチの再考を促すと、同社は独自のチップの設計を始め(HW3から)、安全性とパワーを内製するようになりました。

2023年には、HW4が大幅に優れた計算密度、より多くのメモリ、および最新のフル自動運転(FSD)ベータ13を動作させるための特化されたシリコンを搭載して到着しました。これらの進展は、テスラが呼ぶところのエンドツーエンド自動運転に貢献しています:駐車場から目的地までハンズフリーで移動するという夢です。

Google(Waymoを通じて)やBaiduなどの競合大手は、自動運転車の取り組みに向けた独自のAI半導体で先を争っています。世界規模のチップ戦争が激化しています。

Q: 次は何?—ロボタクシーは2029年までに道路を支配するのか?

テスラのビジョンは車を超えています。AIと大規模なGPUファームに100億ドル以上の投資を行い、「コルテックス」データセンターは50,000台以上の最先端のNvidia GPUを使用するなど、テスラ(パートナーのxAIと共に)はAI学習で競合を追い越す大きな賭けをしています。来年、噂の「AI5」チップは最大2,500TOPSで記録を破る可能性があり、テスラのリーダーシップを確立することになるでしょう。

世界の規制当局は、自動運転タクシーや運転席不要の車両を2029年までに許可する方向に動いています。これらの進展は高齢者や障害のある人々にとって移動の容易さを提供する一方で、タクシードライバーや市のプランナーにとって深刻な疑問を引き起こします。

テスラのハードウェアをテストする方法:簡単ガイド

  1. 車両設定に入り、「オートパイロット」のステータスを確認する。
  2. ハードウェアバージョンを確認する:HW3、HW4、またはそれ以上。
  3. フル自動運転ソフトウェアを頻繁に更新する。
  4. お近くのテスラサービスセンターでチップのアップグレードに関して問い合わせてみる。

テスラの次のチップを待つべきか?

次世代のAI5チップやより強力なセンサーが視野に入っている中、現在のオーナーはアップグレードすべきか、待つべきか悩むかもしれません。正直な答えは:安全性と自動運転が最優先の場合、テスラのアップグレードパスに注目してください—but remember, each new hardware leap sets a fresh bar for what cars can ‘see’ and how they’ll react.

関連する革新がサムスンやTSMCで急速に進行中です。テスラの報道されている製造パートナーです。

置いていかれないで:AI車革命に備えよう

2025年以降の要約チェックリスト:

  • 自分の車のハードウェア世代を知る—可能であればアップグレードする
  • フル自動運転ソフトウェアのリリースについて常に最新情報を保持する
  • 地域の世界規模の規制やパイロットプログラムをフォローする
  • テスラ、グーグル、Nvidia、サムスン、TSMCなどのリーダーからのニュースを監視する
  • 急速な変化を予想する:自動運転技術は閃光のように進化している

道に目を向け、未来に心を向けてください—明日の世界では、あなたの車があなたを上回るかもしれません。

参考文献

⚠️*TRUSTS TESLA AUTOPILOT* ⚠️ IMMEDIATE REGRET 😳🛑 ALMOST CRASHES ⚠️ WOULD YOU TRUST THIS⁉️ #Shorts

ByJulia Owoc

ジュリア・オウォックは、新技術とフィンテックの分野で著名な著者かつ思想的リーダーです。彼女はヒューストン大学で情報システムの修士号を取得し、テクノロジーと金融の交差点に対する情熱を育みました。業界での10年以上の経験を持つジュリアは、画期的な金融技術を専門とする先端企業イノベートゴブソリューションズで専門知識を磨きました。彼女の洞察に満ちた分析や予測は、主要な出版物に定期的に掲載され、金融分野を形作る最新のトレンドや革新について取り上げています。ジュリアは、彼女の執筆を通じて、プロフェッショナルや愛好者にテクノロジーが金融セクターに与える深い影響について教育し、インスパイアすることを目的としています。

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です