Shocking Tesla Test Reveals How New AI Chips Decide If Your Car Sees a Crash—Or Avoids One

Tesla naujausia lustų galia palieka Model Y užnugaryje—Cybertruck išmano pavojingą „falso siena“ kelio kliūtį viraliniame eksperimente

Tesla Cybertruck sėkmingai atlieka laukinio „falso sienos“ kliūties testą, dėka naujos kartos AI technologijų, keliančių klausimų apie autonominio vairavimo spartų vystymąsi.

Greiti faktai

  • HW4 gali atlikti iki 500 trilijonų operacijų/s—daugiau nei 3 kartus Model Y HW3 lustas
  • Tesla per metus investavo daugiau nei 10 milijardų dolerių į AI ir puslaidininkius
  • Pasiruošę „AI5“ lustai gali siekti 2,500 trilijonų operacijų/s

Žandikaulius atveriantiame realiame eksperimente Tesla Model Y ir futuristinis Cybertruck susidūrė su kelkraščio iliuzija: vietoj atviro greitkelio plastikinė barjera su hiperaralitine kelio freska užblokavo jų kelią. Model Y—su plačiai naudojamu HW3 aparatu—skubėjo pirmyn, nesuvokdamas pavojaus. Be jokių įspėjimų, jo žmogaus vairuotojas staiga stabdė, vos išvengdamas katastrofos.

Tačiau, kai Cybertruck, įrengtas su novatorišku Tesla HW4 lustu, artėjo prie tos pačios kliūties, jis reagavo iš karto—pastebėdamas apgauti ir sustodamas saugiai ir autonomiškai. Šis viralinis testas, atliktas YouTuber’io Kyle Paul, atskleidė, kaip greitas aparatūros vystymasis gali lemti skirtumą tarp krizės ir kontrolės autonominio vairavimo technologijose.

Ką turi Tesla revoliucinis HW4 lustas?

Tesla naujų savarankiško vairavimo galimybių širdyje yra HW4 lustų rinkinys—kompiuteris, kurio dydis kaip A4 popieriaus paketas, pilnas procesoriaus našumo. Jame yra CPU, GPU, NPU (neurojinis procesorius) ir specialus vaizdo signalų procesorius, užtikrinantis kristalinę kelio viziją. Su šiuo sistemos sprendimu, Cybertruck smegenys pasiekia 300-500 trilijonų operacijų per sekundę, daugiau nei trigubai patobulinusios daugumos Model Y kompiuterinę galia.

Norint suprasti šią skaičiavimų apimtį, kiekvienas sprendimas sukti, stabdyti ar vengti kliūties gali reikalauti milijardų duomenų skaičiavimų, įvertinant kiekvieną galimą riziką—nuo vaiko, kuris bėga prieš automobilį, iki paslėptų kelio žymėjimų ar blogo oro. Senesni lustai tiesiog negali atlikti tiek daug greitų simuliacijų, potencialiai praleisdami paslėptus pavojus, tokius kaip ta falsa siena.

Pasak Tesla pareiškimų ir raportų iš Tesla ir Nvidia, HW4 pagamintas 5nm proceso technologija, leidžiančia sukaupti daugiau galios ir energijos efektyvumo mažesniame lustyje.

Kodėl Cybertruck pavyko ten, kur Model Y nepavyko?

Kai Cybertruck susidūrė su iliuzija, jo 12 didelės raiškos kamerų ir atnaujinta radarų sistema skanavo ir analizavo sceną realiuoju laiku. Skirtingai nei Model Y HW3, HW4 galėjo tiksliai nustatyti, kad freska nebuvo tikra kelio danga, dėka geresnio AI mąstymo ir galingo vaizdo perdirbimo.

Model Y HW3, nors ir buvo didelis žingsnis į priekį 2019 metais, remiasi 14nm lustų procesu ir siūlo apie 144 TOPS. Jis sugeba spręsti daugumą miesto iššūkių, tačiau jokiu būdu nepasiekia tokio lygio, kad galėtų aptikti sudėtingesnius triukus, skirtus suklaidinti AI matomumą, kas yra didžiausia problema be vairuotojo automobilių ateityje.

Kiek toli nuėjo Tesla savarankiško vairavimo aparatinė įranga?

Viskas prasidėjo 2014 metais su HW1, kurį varė Mobileye lustai, siūlantys pagrindinį eismo juostų laikymą ir ankstyvą autopilotą. Po mirtino incidento 2016 metais, privertusio Tesla permąstyti savo požiūrį, kompanija pradėjo projektuoti savo lustus (pradedant nuo HW3), nes pasiekė didesnio saugumo ir galios.

Iki 2023 metų HW4 atėjo su daug didesne skaičiavimo tankio, daugiau atminties ir specializuotu siliciu, skirtu naujausio Full Self-Driving (FSD) Beta 13 paleidimui. Šie pokyčiai prisideda prie to, ką Tesla vadina nuo pradžios iki galo autonominiu vairavimu: svajonė nuvažiuoti nuo stovėjimo aikštelės iki kelionės tikslo be rankų.

Kiti didžiausi konkurentai, tokie kaip Google (per Waymo) ir Baidu, lenkia su savo AI lustais be vairuotojų automobiliams. Pasaulinis lustų karas intensyvėja.

Ką toliau—ar Robo-taksai valdys kelius iki 2029 metų?

Tesla vizija priskiriama ne tik automobiliams. Su pranešimais apie virš 10 milijardų dolerių investicijas į AI ir masyvius GPU ūkius—pavyzdžiui, „Cortex“ duomenų centras, kuris naudoja daugiau nei 50,000 modernių Nvidia GPU—Tesla (su partneriu xAI) didžiuojasi, kad aplenks konkurentus AI mokyme. Kitais metais galimas „AI5“ lustas gali pramušti rekordus, siekdamas iki 2,500 TOPS, užtikrinant Tesla pranašumą.

Pasauliniai reguliuotojai juda link to, kad leistų savarankiškus taksi ir net automobilį be vairas iki 2029 metų. Nors šie pasiekimai žada lengvesnę kelionę seniems žmonėms ir neįgaliesiems, jie taip pat kelia rimtų klausimų taksi vairuotojams ir miestų planuotojams visur.

Kaip patikrinti savo Tesla aparatinę įrangą: greitas vadovas

  1. Įeikite į savo automobilio nustatymus ir patikrinkite „Autopilot“ būseną.
  2. Patikrinkite aparatinės įrangos versiją: HW3, HW4 ar vėlesnę.
  3. Dažnai atnaujinkite savo Full Self-Driving programinę įrangą.
  4. Apsvarstykite galimybę pasiteirauti apie lustų atnaujinimus savo vietiniame Tesla serviso centre.

Ar verta laukti Tesla kito lustų atnaujinimo?

Su naujos kartos AI5 lustais ir galingesniais jutikliais horizonte, dabartiniai savininkai gali klausti, ar verta atnaujinti ar laukti. Nuoširdus atsakymas: jei saugumas ir savarankiškas vairavimas yra jūsų prioritetai, stebėkite Tesla atnaujinimo kelius—bet nepamirškite, kad kiekvienas naujas aparatinės įrangos šuolis nustato naują standartą tam, ką automobiliai gali „matyti“ ir kaip jie reaguos.

Panašios inovacijos greitai vystosi Samsung ir TSMC, kurie pranešami kaip Tesla gamybos partneriai.

Nepalikite užnugaryje: pasiruoškite AI automobilių revoliucijai

Santraukos kontrolinis sąrašas 2025 ir vėliau:

  • Žinokite savo automobilio aparatinės įrangos kartą—atnaujinkite jei įmanoma
  • Stebėkite naujienas apie Full Self-Driving programinės įrangos išleidimus
  • Sekite pasaulinius reguliavimus ir pilotų programas jūsų regione
  • Stebėkite naujienas iš lyderių, tokių kaip Tesla, Google, Nvidia, Samsung ir TSMC
  • Numatykite greitus pokyčius: autonominės technologijos tobulėjimas vyksta žaibo greičiu

Laikykite akis kelyje ir mintis ateityje—nes rytojaus pasaulyje jūsų automobilis gali tiesiog apskaičiuoti geriau nei jūs.

Šaltiniai

⚠️*TRUSTS TESLA AUTOPILOT* ⚠️ IMMEDIATE REGRET 😳🛑 ALMOST CRASHES ⚠️ WOULD YOU TRUST THIS⁉️ #Shorts

ByJulia Owoc

Julija Owoc yra išskirtinė autorė ir mąstytoja naujų technologijų ir fintech srityse. Ji turi magistro laipsnį informacinių sistemų srityje iš Hjustono universiteto, kur ugdė savo aistrą technologijų ir finansų sankirtoje. Turėdama daugiau nei dešimt metų patirties šioje srityje, Julija patobulino savo ekspertizę „InnovateGov Solutions“, pažangioje įmonėje, specializuojančioje transformacinėse finansų technologijose. Jos įžvalgos ir prognozės reguliariai skelbiamos pirmaujančiuose leidiniuose, kuriose ji aptaria naujausias tendencijas ir novacijas, formuojančias finansinę aplinką. Per savo rašymą Julija siekia šviesti ir įkvėpti tiek profesionalus, tiek entuziastus apie gilius technologijų poveikius finansų sektoriui.

Parašykite komentarą

El. pašto adresas nebus skelbiamas. Būtini laukeliai pažymėti *