Tesla jaunākā mikroshēma atstāj Model Y aiz muguras—Cybertruck apmāna bīstamo ‘viltus sienu’ ceļa apdraudējumu vīrusu eksperimentā
Tesla Cybertruck veiksmīgi tiek galā ar savādo ‘viltus sienu’ šķēršļa testu, pateicoties nākamās paaudzes AI aparatūrai, izraisot jautājumus par autonomo braukšanas straujo attīstību.
- HW4 sniedz līdz 500 triljoniem operāciju sekundē—vairāk nekā 3x Model Y HW3 mikroshēma
- Tesla ir ieguldījusi 10+ miljardus dolāru AI un pusvadītāju nozarē vienā gadā
- Nākotnes ‘AI5’ mikroshēmas varētu sasniegt 2,500 triljonus operāciju sekundē
Pārsteidzošā reālā pasaulē eksperimentā Tesla Model Y un futuristiskais Cybertruck sastapās arceļa ilūziju: tā vietā, lai redzētu atvērtu šoseju, viņu ceļu bloķēja plastmasas barjera ar hiperreālistisku ceļa muralu. Model Y—ar savu plaši izmantoto HW3 aparatūru—pārlidoja uz priekšu, aizmirstot par bīstamību. Bez brīdinājuma tā cilvēku vadītājs piespieda bremzes, gandrīz novēršot katastrofu.
Bet kad Cybertruck, aprīkots ar Tesla modernizēto HW4 mikroshēmu, tuvojās identiskajam šķērslim, tas uzreiz reaģēja—atpazīstot mānīšanu un izsaucot drošu, autonomu apstāšanos. Šis vīrusu tests, ko veica YouTuber Kyle Paul, parādīja, cik strauji aparatūras attīstība var nozīmēt atšķirību starp krīzi un kontroli pašbraucošā tehnoloģijā.
Kas ir iekšā Tesla revolucionārajā HW4 mikroshēmā?
Tesla jaunā pašbraucošā tehnoloģija balstās uz HW4 mikroshēmas—datora izmērs ir A4 papīra iepakojums, kas ir piepildīts ar apstrādes jaudu. Tajā ir CPU, GPU, NPU (neirāla apstrādes vienība) un īpašs attēlu signāla procesors kristāldzidrai ceļa redzei. Ar šo sistēmu Cybertruck smadzenes sasniedz 300–500 triljonus operāciju sekundē, vairāk nekā trīskāršojot lielākās daļas Model Y aprēķinu jaudu.
Lai to uztvertu, katra lēmuma par pagriešanu, bremzēšanu vai šķēršļa apmešanu pieņemšana var prasīt miljardiem datu aprēķinu, ņemot vērā katru iespējamo risku—no bērna, kas pēkšņi iznirst priekšā automašīnai, līdz slēptajiem ceļa marķējumiem vai sliktajiem laika apstākļiem. Vecākas mikroshēmas vienkārši nespēj veikt tik daudz ātru simulāciju, iespējams, izlaizdami aizsargātos draudus, piemēram, šo viltus sienu.
Saskaņā ar Tesla pašu paziņojumiem un ziņojumiem no Tesla un Nvidia, HW4 ir izstrādāta, izmantojot 5nm procesu, kas ļauj izstrādāt jaudīgākus un energoefektīvākus mikroshēmas mazākā izmērā.
Q: Kāpēc Cybertruck veiksmīgi apsteidza Model Y?
Kad Cybertruck sastapās ar ilūziju, tā 12 augstas izšķirtspējas kameras un atjaunotā radar sistēma skenēja un analizēja ainu reāllaikā. Atšķirībā no Model Y HW3, HW4 spēja precīzi noteikt, ka mural nav reāls ceļš, pateicoties labākai AI analīzei un jaudīgai attēlu priekšapstrādei.
Model Y’s HW3, kaut arī VII soli uz priekšu 2019. gadā, balstās uz 14nm mikroshēmas procesa un piedāvā aptuveni 144 TOPS. Tas spēj tikt galā ar lielāko daļu pilsētas izaicinājumu, bet nav tik prasmīgs, lai atpazītu izsmalcinātas viltības, kas paredzētas AI redzes apmānīšanai, kas ir augsta prioritāte bezvadāmo automašīnu nākotnei.
Cik tālu ir attīstījies Tesla pašbraucošais aparatūras?
Viss sākās 2014. gadā ar HW1, kuru darbināja Mobileye mikroshēmas, kas nodrošināja pamata līniju noturēšanu un agrīnu autopilotu. Pēc traģiskā negadījuma 2016. gadā, kas lika Tesla pārdomāt savu pieeju, uzņēmums sāka izstrādāt savas mikroshēmas (sākot ar HW3), lai nodrošinātu drošību un jaudu uz vietas.
2023. gadā ieradās HW4, kas piedāvā ievērojami augstāku aprēķinu blīvumu, vairāk atmiņas un specializētu silikonu, lai palaistu jaunāko Full Self-Driving (FSD) Beta 13. Šie uzlabojumi veicina to, ko Tesla sauc par beigas-ant-beigas autonomu braucienu: sapni par pārvietošanos no stāvvietas uz galamērķi bez rokām.
Savu konkurentu giganti, piemēram, Google (caur Waymo) un Baidu ir ātri virzījušies uz priekšu ar saviem AI pusvadītājiem bezvadīgo automašīnu centienos. Globālais mikroshēmas kari ir karstākie nekā jebkad.
Q: Kas ir nākamais—vai robo-taksiji valdīs uz ceļiem līdz 2029. gadam?
Tesla redzējums ietver ne tikai automašīnas. Ar ziņotu ieguldījumu virs 10 miljardiem dolāru AI un lielajām GPU fermām—piemēram, ‘Cortex’ datu centrā, kurā ir vairāk nekā 50,000 vismodernāko Nvidia GPU—Tesla (kopā ar partneri xAI) lielā mērā iegulda, lai apsteigtu konkurentus AI mācīšanā. Līdz nākamajam gadam baumotais ‘AI5’ mikroshēma varētu pārkāpt rekordus ar līdz 2,500 TOPS, nostiprinot Tesla līderību.
Globālās regulējošās iestādes virzās uz to, lai atļautu pašbraucošus taksijus un pat automašīnas bez stūres līdz 2029. gadam. Lai gan šie uzlabojumi sola vieglāku pārvietošanos senioriem un cilvēkiem ar invaliditāti, tie rada nopietnus jautājumus taksistu un pilsētplānotāju vidū visur.
Kā pārbaudīt sava Tesla aparatūru: Ātra rokasgrāmata
- Ieejiet sava transportlīdzekļa iestatījumos un pārbaudiet ‘Autopilota’ statusu.
- Meklējiet aparatūras versiju: HW3, HW4 vai tālāk.
- Bieži atjauniniet savu Full Self-Driving programmatūru.
- Apsveriet iespēju jautāt par mikroshēmu uzlabojumiem savā tuvējā Tesla servisu centrā.
Vai jums jāgaida uz Tesla nākamo mikroshēmu?
Ar nākamās paaudzes AI5 mikroshēmām un jaudīgākiem sensoriem horizonā, esošie īpašnieki varētu domāt, vai viņiem vajadzētu jaunināt vai gaidīt. Patiesā atbilde: ja drošība un pašbraukšana ir jums svarīgākās prioritātes, sekojiet līdzi Tesla jauninājumu ceļiem—bet atcerieties, ka katrs jauns aparatūras lēciens nosaka jaunu standartu tam, ko automašīnas var ‘redzēt’ un kā tās reaģēs.
Saistītā inovācija notiek ātri pie Samsung un TSMC, Tesla ziņotajiem ražotājiem.
Neļaujiet sevi atstāt novārtā: Sagatavojieties AI automašīnu revolūcijai
Kopsavilkuma pārbaudes saraksts 2025. gadam un turpmāk:
- Uzziniet sava auto aparatūras paaudzi—jauniniet, ja iespējams
- Sekojiet līdzi Full Self-Driving programmatūras laidieniem
- Izpētiet globālās regulācijas un pilotu programmas savā apgabalā
- Sekojiet jaunākajām ziņām no līderiem kā Tesla, Google, Nvidia, Samsung un TSMC
- Sagaidiet straujas izmaiņas: Autonomā tehnoloģija attīstās zibens ātrumā
Turiet acis uz ceļa un prātu uz nākotni—jo rītdienas pasaulē jūsu auto varētu būt prātīgāks par jums.
Atsauces
