Shocking Tesla Test Reveals How New AI Chips Decide If Your Car Sees a Crash—Or Avoids One

Tesla’s nieuwste chipkracht laat Model Y achter zich—Cybertruck slimste ‘nepwand’-weggevaar in virale experiment

Tesla’s Cybertruck slaagt in een wilde ‘nepwand’-obstakeltest dankzij next-gen AI-hardware, wat vragen oproept over de snelle evolutie van autonoom rijden.

Feiten

  • HW4 levert tot 500 biljoen bewerkingen/seconde—meer dan 3x de HW3-chip van de Model Y
  • Tesla heeft in één jaar meer dan $10 miljard geïnvesteerd in AI en halfgeleiders
  • Toekomstige ‘AI5’-chips kunnen 2.500 biljoen bewerkingen/seconde bereiken

In een verbluffend real-world experiment stonden een Tesla Model Y en een futuristische Cybertruck tegenover een wegillusie: In plaats van een open snelweg blokkeerde een plastic barrier met een hyper-realistisch wegschilderij hun pad. De Model Y—met zijn veelgebruikte HW3-hardware—raasde vooruit, zich niet bewust van het gevaar. Zonder waarschuwing trapte zijn menselijke bestuurder op de rem, wat een ramp op het nippertje voorkwam.

Maar toen de Cybertruck, uitgerust met Tesla’s geavanceerde HW4-chip, hetzelfde obstakel benaderde, reageerde het onmiddellijk—het ontdekte de bedrog en activeerde een veilige, autonome stop. Deze virale test door YouTuber Kyle Paul toonde precies aan hoe snel hardware-evolutie het verschil kan maken tussen crisis en controle in zelfrijdende technologie.

Wat zit er in Tesla’s baanbrekende HW4-chip?

Centraal in Tesla’s nieuwe zelfrijdende technologie ligt de HW4-chipset—een computer ter grootte van een A4-papieren pak, volgepropt met verwerkingskracht. Het bevat een CPU, GPU, NPU (neural processing unit) en een speciale beeldsignaalprocessor voor kristalheldere weguitzicht. Met dit systeem bereikt de hersenen van de Cybertruck 300-500 biljoen bewerkingen per seconde, meer dan drie keer de rekenkracht van de meeste Model Ys.

Om dat in perspectief te plaatsen, elke beslissing om te draaien, te remmen of een obstakel te vermijden kan miljarden datacalculaties vereisen, rekening houdend met elk mogelijk risico—van een kind dat voor de auto voorbij rent tot verborgen wegmarkeringen of slecht weer. Oudere chips kunnen simpelweg niet zoveel snelle simulaties uitvoeren, waardoor ze verborgen bedreigingen zoals die nepwand mogelijk missen.

Volgens de eigen uitspraken van Tesla en rapporten van Tesla en Nvidia, is HW4 gebouwd met een 5nm-proces, wat meer kracht en energie-efficiëntie in een kleinere chip mogelijk maakt.

V: Waarom slaagde de Cybertruck waar de Model Y faalde?

Toen de Cybertruck de illusie tegenkwam, scanden en analyseerden de 12 high-res camera’s en het vernieuwde radarsysteem de scène in real time. In tegenstelling tot de HW3 van de Model Y, kon HW4 nauwkeurig vaststellen dat het muur-schilderij geen echte weg was, dankzij betere AI-redenering en krachtige afbeeldingsvoorbewerking.

De HW3 van de Model Y, hoewel een sprongetje vooruit in 2019, is afhankelijk van een 14nm-chipproces en biedt ongeveer 144 TOPS. Het kan de meeste stedelijke uitdagingen aan, maar is lang niet zo bedreven in het detecteren van geavanceerde trucs die bedoeld zijn om AI-visie te misleiden, een topprioriteit voor de toekomst van zelfrijdende auto’s.

Hoe ver is Tesla’s zelfrijdende hardware gekomen?

Het begon allemaal in 2014 met HW1, aangedreven door Mobileye-chips, die basis rijstrookhandhaving en vroege autopilot bood. Na een fatale ongeval in 2016 besloot Tesla zijn aanpak te heroverwegen, en begon het bedrijf zijn eigen chips te ontwerpen (beginnende met HW3), waarmee veiligheid en kracht intern werden gebracht.

Tegen 2023 arriveerde HW4 met een veel betere rekendichtheid, meer geheugen en gespecialiseerde silicium om de nieuwste Full Self-Driving (FSD) Beta 13 te draaien. Deze vooruitgangen bijdragen aan wat Tesla een end-to-end autonome rit noemt: de droom om van parkeerplaats naar bestemming handsfree te gaan.

Concurrenten zoals Google (via Waymo) en Baidu racen vooruit met hun eigen AI-halfgeleiders voor hun zelfrijdende auto-inspanningen. De wereldwijde chipoorlog is aan het oplaaien.

V: Wat staat er op de planning—zullen Robo-Taxi’s de wegen domineren tegen 2029?

Tesla’s visie reikt verder dan alleen auto’s. Met gerapporteerde investeringen van meer dan $10 miljard in AI en enorme GPU-farms—zoals het ‘Cortex’-datacenter met meer dan 50.000 state-of-the-art Nvidia GPU’s—zet Tesla (met partner xAI) in op het inhalen van concurrenten in AI-leren. Tegen volgend jaar zou de geruchten ‘AI5′-chip recordbrekende 2.500 TOPS kunnen bereiken, wat Tesla’s voorsprong bevestigt.

Wereldwijde regelgevers bewegen richting goedkeuring voor zelfrijdende taxi’s en zelfs auto’s zonder stuurwiel tegen 2029. Terwijl deze vooruitgangen gemakkelijker vervoer voor ouderen en mensen met een handicap beloven, rijzen ze ook ernstige vragen voor taxichauffeurs en stadsplanners overal.

Hoe test je de hardware van je Tesla: Een snelle gids

  1. Ga naar je voertuiginstellingen en controleer de status van ‘Autopilot’.
  2. Bekijk de hardwareversie: HW3, HW4 of meer.
  3. Update je Full Self-Driving-software regelmatig.
  4. Overweeg om te informeren naar chip-upgrades bij je lokale Tesla Servicecentrum.

Moet je wachten op Tesla’s volgende chip?

Met next-gen AI5-chips en krachtigere sensoren aan de horizon, vragen huidige eigenaren zich misschien af of ze moeten upgraden of wachten. Het eerlijke antwoord: Als veiligheid en zelfrijden je topprioriteiten zijn, houd dan de upgradepaden van Tesla in de gaten—maar onthoud, elke nieuwe hardware-sprong stelt een nieuwe norm voor wat auto’s kunnen ‘zien’ en hoe ze zullen reageren.

Gerelateerde innovaties gebeuren snel bij Samsung en TSMC, de gemelde productiepartners van Tesla.

Blijf niet achter: Bereid je voor op de AI Auto-revolutie

Samenvattende checklist voor 2025 en daarna:

  • Ken de generatie hardware van je auto—upgrade indien mogelijk
  • Blijf op de hoogte van releases van de Full Self-Driving-software
  • Volg wereldwijde regelgeving en pilotprogramma’s in jouw omgeving
  • Houd het nieuws in de gaten van leiders zoals Tesla, Google, Nvidia, Samsung en TSMC
  • Anticipeer snelle veranderingen: Autonome technologie evolueert met lichtsnelheid

Houd je ogen op de weg en je geest op de toekomst—want in de wereld van morgen kan je auto je gewoon slimmer af zijn.

Referenties

⚠️*TRUSTS TESLA AUTOPILOT* ⚠️ IMMEDIATE REGRET 😳🛑 ALMOST CRASHES ⚠️ WOULD YOU TRUST THIS⁉️ #Shorts

ByJulia Owoc

Julia Owoc is een vooraanstaand auteur en invloedrijke denker op het gebied van nieuwe technologieën en fintech. Ze heeft een Masterdiploma in Informatiesystemen van de Universiteit van Houston, waar ze haar passie voor de kruising van technologie en financiën heeft ontwikkeld. Met meer dan tien jaar ervaring in de sector heeft Julia haar expertise verfijnd bij InnovateGov Solutions, een toonaangevend bedrijf dat gespecialiseerd is in transformatieve financiële technologieën. Haar inzichtelijke analyses en prognoses worden regelmatig gepubliceerd in leidende tijdschriften, waarin ze de laatste trends en innovaties behandelt die het financiële landschap vormgeven. Met haar schrijven wil Julia zowel professionals als enthousiastelingen onderwijzen en inspireren over de diepgaande impact van technologie op de financiële sector.

Geef een reactie

Je e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *