Последние достижения чипа Tesla оставляют Model Y позади — Cybertruck обходит опасное «фальшивое стену» в вирусном эксперименте
Cybertruck от Tesla проходит дикий тест на «фальшивой стене» благодаря аппаратному обеспечению нового поколения, вызывая вопросы о стремительной эволюции автономного вождения.
- HW4 обеспечивает до 500 триллионов операций в секунду — более чем в 3 раза превышает чип HW3 Model Y
- Tesla инвестировала более 10 миллиардов долларов в ИИ и полупроводники за один год
- Будущие чипы «AI5» могут достичь 2,500 триллионов операций в секунду
В потрясающем реальном эксперименте Tesla Model Y и футуристический Cybertruck столкнулись с дорожной иллюзией: вместо открытой трассы их путь преградила пластиковая преграда с гиперреалистичным дорожным муралом. Model Y — с широко используемым аппаратным обеспечением HW3 — мчалась вперед, не подозревая об опасности. Внезапно человек-водитель резко нажал на тормоза, едва предотвратив катастрофу.
Но когда Cybertruck, оснащенный современным чипом HW4 от Tesla, приблизился к той же преграде, он мгновенно среагировал — распознав обман, инициировав безопасную автономную остановку. Этот вирусный тест от YouTuber Кайла Пола продемонстрировал, насколько быстро эволюция аппаратного обеспечения может означать разницу между кризисом и контролем в технологиях самоуправляемых автомобилей.
Что внутри революционного чипа HW4 от Tesla?
В сердце нового автономного вождения Tesla лежит чипсет HW4 — компьютер размером с упаковку бумаги A4, наполненный мощными процессорами. Он включает в себя ЦП, ГП, NPU (нейропроцессор) и специальный процессор сигнала изображения для кристально ясного видения дороги. С этой системой «мозг» Cybertruck достигает 300-500 триллионов операций в секунду, что более чем в три раза превышает вычислительные возможности большинства Model Y.
Чтобы представить это в перспективе, каждое решение о повороте, торможении или уклонении от препятствия может потребовать миллиардов вычислений данных, учитывающих каждый возможный риск — от ребенка, выбегающего перед автомобилем, до скрытых дорожных разметок или плохой погоды. Более старые чипы просто не могут выполнять такое количество быстро меняющихся симуляций, что может привести к упущению скрытых угроз, таких как эта фальшивая стена.
Согласно заявлениям Tesla и отчетам от Tesla и Nvidia, HW4 изготовлен с использованием 5-нм процесса, что позволяет упаковать больше мощности и энергоэффективности в меньший чип.
В: Почему Cybertruck преуспел там, где Model Y потерпел неудачу?
Когда Cybertruck столкнулся с иллюзией, его 12 камер высокого разрешения и обновленная система радаров в реальном времени сканировали и анализировали сцену. В отличие от HW3 Model Y, HW4 мог точно обнаружить, что мурал не является настоящей дорогой, благодаря улучшенному ИИ-рассуждению и мощной предварительной обработке изображений.
HW3 Model Y, хотя и является значительным шагом вперед в 2019 году, основан на 14-нм процессе чипов и предлагает около 144 TOPS. Он может справляться с большинством городских задач, но далеко не так искусен в обнаружении сложных трюков, предназначенных для обмана ИИ, что является основным беспокойством на будущее беспилотных автомобилей.
Насколько далеко шагнуло аппаратное обеспечение самоуправляемых автомобилей Tesla?
Все началось в 2014 году с HW1, работающего на чипах Mobileye, предлагающим базовое удержание в полосе и ранний автопилот. После смертельного инцидента в 2016 году, который побудил Tesla переосмыслить свой подход, компания начала разрабатывать собственные чипы (начиная с HW3), обеспечивая безопасность и мощность на месте.
К 2023 году появился HW4 с существенно более высокой вычислительной плотностью, большим объемом памяти и специализированным кремнием для запуска последней версии Full Self-Driving (FSD) Beta 13. Эти достижения способствуют тому, что Tesla называет автономным вождением от начала до конца: мечта о безручном перемещении от парковки до места назначения.
Конкуренты, такие как Google (через Waymo) и Baidu, стремительно развивают свои собственные полупроводники для работы с беспилотными автомобилями. Глобальная чиповая война накаляется.
В: Какое следующее — будут ли роботакси править дорогами к 2029 году?
Видение Tesla простирается дальше, чем просто автомобили. СReported investments exceeding $10 billion in AI and massive GPU farms—like the ‘Cortex’ data center using 50,000+ state-of-the-art Nvidia GPUs—Tesla (with partner xAI) is betting big on outpacing rivals in AI learning. Возможно, уже в следующем году чип «AI5» сможет установить рекорды, достигнув до 2,500 TOPS, укрепляя лидерство Tesla.
Глобальные регуляторы движутся к тому, чтобы разрешить использование самоуправляемых такси и даже автомобилей без руля к 2029 году. Хотя эти достижения обещают упростить передвижение для пожилых людей и людей с ограниченными возможностями, они также поднимают серьезные вопросы для таксистов и городских планировщиков повсюду.
Как протестировать аппаратное обеспечение вашего Tesla: Быстрый гид
- Зайдите в настройки вашего автомобиля и проверьте статус ‘Автопилота’.
- Узнайте версию аппаратного обеспечения: HW3, HW4 или выше.
- Часто обновляйте ваше программное обеспечение Full Self-Driving.
- Подумайте о возможности узнать о модернизации чипа в местном сервисном центре Tesla.
Стоит ли ждать следующего чипа от Tesla?
С новыми чипами AI5 и более мощными сенсорами на горизонте, текущие владельцы могут задумываться, стоит ли им обновляться или подождать. Честный ответ: если безопасность и автономное вождение — ваши главные приоритеты, следите за путями обновления Tesla, — но помните, что каждое новое аппаратное усовершенствование устанавливает новый стандарт для того, что автомобили могут «видеть» и как они будут реагировать.
Связанные инновации быстро развиваются в Samsung и TSMC, производственных партнерах Tesla.
Не отставайте: готовьтесь к революции автомобилей с ИИ
Контрольный список на 2025 год и далее:
- Знайте поколение аппаратного обеспечения вашего автомобиля — обновляйте, если возможно
- Оставайтесь в курсе релизов программного обеспечения Full Self-Driving
- Следите за мировыми нормами и пилотными программами в вашем регионе
- Следите за новостями от лидеров, таких как Tesla, Google, Nvidia, Samsung и TSMC
- Ожидайте стремительных изменений: автономные технологии развиваются с молниеносной скоростью
Смотрите на дорогу и думайте о будущем — потому что в мире завтрашнего дня ваш автомобиль может просто обойти вас по уму.
Ссылки
